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大規模データを利活用するためのソリューション

  従来のデータベースでは管理が困難だったビッグデータ(大容量、非構造化)が活用されはじめ、 全く新しいサービス、新しい価値を持つことで刷新されたサービスが出現し、ビジネスでも影響力を増しています。 また、既存システムにおいても、処理データの急激な増加によって、 時間内に処理できない状況も増えています。

・同業他社が大規模データを利用して高価値サービスを提供し始めた
・取引増加に伴って取引データが増加してきた。日次処理が24時間で収まらなくなりそう
・履歴データなどからマーケティング分析をしたいが、データ大きくて集計できない

  このようにビッグデータ活用の重要性が増す中で、 ビッグデータ活用のためのソリューションとして、オープンソースソフトウェアHadoopによる 並列分散処理フレームワーク基盤を利用したシステムを提案いたします。

  並列分散処理フレームワーク基盤上にシステムを構築することで、大規模データの格納や高速な処理を可能とします。 スケーラビリティを活かして、運用が開始した後に処理データ量や処理時間に応じて、簡単に大容量化・高速化の拡張ができます。 そのため、スモールスタートによるハード面でのリスクを軽減します。




Hadoopの特徴

  • 大規模なデータを複数サーバで並列処理するためのフレームワークで、 商用利用もできる無償のオープンソースソフトウェアとして配布されています。 オープンソースHadoopは、世界規模の開発者コミュニティにより、活発に開発され使用されています。

  • 高いスケーラビリティがHadoopの強みです。

    各データノードに、データを分割して格納し、分割データを並列処理を行います。 手に入りやすい一般的なサーバをデータノードとして追加するだけで、容量や処理性能を向上することができます。

  • 分割したデータを並列処理するので、どのような形式の構造化/非構造化データに対しても、 複雑な処理を高速に実行することができます。

  • Hadoopの得意分野は、テラバイトのデータを扱う一括した処理となります。
    また、比較的小さなサイズのデータであれば、データベースで処理可能となるため、Hadoopを導入するメリットは少なくなります。

sdcの導入実績

  • 大手ITサービス業者様向け 「ログ解析システム」

    お客様サポートご担当者様がユーザ様の問い合わせへの迅速な対応を目的とした、
    各種ログの検索システムとなります。
    Hadoopを活用したシステムの導入により、サーバ管理者様による手動ログ解析の手間を省き、 ユーザ様への回答時間の短縮を実現いたしました。


Hadoopの事例

  • 【事例1】 リコメンド機能  (小売業、ITサービス系企業、EC事業者)

    Hadoopを利用することで、大量の商品・会員から蓄積した膨大な購入履歴を格納することができ、素早く分析することが可能となります。
    分析されたおすすめ商品をサイトやメールに掲載することで購買力を高めます。



  • 【事例2】 バッチ機能  (全業種)

    ほとんどのシステムにバッチ処理は存在しますが、バッチ処理を高速化のためにも、Hadoopが利用され始めています。
    無駄なく実装された処理を高速化するための一般的な改善策について、従来とHadoopによる改善対策を比較します。

    • ・ CPUやメモリ、HDDなどのハードウェアの性能をスケールアップする。
    • ・ 処理データを出来る限りメモリに展開してディスクI/Oを減らす。
    • ・ 入力データを分割して別サーバで処理をしてからまとめる。
    • ・ Hadoopではデータノードを追加するだけでスケールアップが可能です。
    • ・ HadoopはディスクI/Oを減らし分散並列処理をするためのフレームワークです。
    • ・ Hadoopでは、多様な処理を同時に実行できるため無駄なリソースを省けます。

    このようなメリットから、Hadoopが利用され始めています。

  • 【事例3】 データ解析機能  (ITサービス系企業、プロバイダ、Web基幹システム)

    大規模なテキストデータや非構造化データの解析処理はHadoopの代表的な処理です。
    アクセスログや売上履歴データの集計によるマーケティング/BI連携や、スキャン画像のPDF変換など、 Hadoop分散並列処理フレームワーク基盤上で稼働するプログラムによって、
    様々な処理を高速に実行することができます。

sdcのHadoop関連サービス

  • Hadoop活用の企画、環境構築、開発、導入、保守の幅広い支援を行います。

    コンサルティングシステム開発 サーバ環境構築システム保守

    SIerとしての経験を活かして、Hadoopを活用したビッグデータソリューションを含めた、
    総合的なシステムを提案いたします。

    お気軽にご相談ください。




<本件に関するお問い合わせ先>
会社名システムズ・デザイン株式会社
お問合せ大阪支社 SI部 明本
所在地大阪府大阪市北区天満橋1-8-30 OAPタワー8階
連絡先E-mail:salesinfo@sdcj.co.jp
TEL:06-6355-5971 / FAX:06-6355-5974


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